一個(gè)更嚴(yán)重的問(wèn)題是語(yǔ)義角色只能在語(yǔ)義到句法的一般映射中擔(dān)當(dāng)很小的角色。這是因?yàn)檎Z(yǔ)義角色只與NP和PP論元的語(yǔ)法角色的確定有關(guān)，并不參與動(dòng)詞的其他論元和其他謂詞的實(shí)現(xiàn)。這種可能的論元已有許多，比如句子的補(bǔ)語(yǔ)（Sfin，Swh-，Sforto），動(dòng)詞短語(yǔ)（VPbrst, VPto等）或引用（Quo）。而且，語(yǔ)義角色只對(duì)動(dòng)詞論元的映射起作用，但是其他詞類, 例如名詞也有論元（destruction of the city,father of the bride）。

對(duì)語(yǔ)義角色的這些問(wèn)題有許多可能的處理方法。許多系統(tǒng)以實(shí)用為目的而繼續(xù)使用它們，比如在機(jī)器翻譯中作為中間語(yǔ)言或在淺層語(yǔ)義詮釋中作為適宜的語(yǔ)義層。其他研究者認(rèn)為語(yǔ)義角色應(yīng)該被看成是一種附帶的現(xiàn)象，而不是一個(gè)獨(dú)特的表示層。例如,跟隨Foley and van Valin(1984),Dowty（1991）認(rèn)為語(yǔ)義角色不是一組集合，而是只有兩個(gè)組合的概念：原型施事（PROTO-AGENT）和原型受事（PROTO-PATIENT）。確定一個(gè)動(dòng)詞的論元是否是原型施事，可以從動(dòng)詞的深層概念的結(jié)構(gòu)意義的蘊(yùn)涵中得到預(yù)測(cè)。概念結(jié)構(gòu)中的語(yǔ)義角色與語(yǔ)法功能之間的映射可以通過(guò)簡(jiǎn)單的規(guī)則進(jìn)行（最可能是原型施事的論元是主語(yǔ)，最可能是原型受事的論元是賓語(yǔ)，或被動(dòng)句中的主語(yǔ)）。Dowty的兩個(gè)規(guī)則導(dǎo)致直接指向動(dòng)詞的深層概念結(jié)構(gòu)，因此語(yǔ)義角色完全不再出現(xiàn)于任何表示層中。

Dowty模型的一個(gè)缺陷是從事件及其參與者的潛在概念結(jié)構(gòu)不能總是預(yù)測(cè)出語(yǔ)義角色。例如，F(xiàn)illmore(1977)指出能夠描述同一商業(yè)事件（commercial event）的不同動(dòng)詞可以選擇不同的方式來(lái)表達(dá)事件的參與者。例如，在Amie和Benson之間涉及3美元和1個(gè)三明治的交易可以用下面任意一種方式來(lái)描述：

動(dòng)詞buy，sell和pay，選擇商業(yè)事件的不同視角，并選擇潛在參與者與題元角色的不同映射來(lái)實(shí)現(xiàn)這種視角。這三個(gè)動(dòng)詞具有完全不同的映射的事實(shí)暗示：動(dòng)詞的語(yǔ)義角色必須在動(dòng)詞的詞典條目中列出，從潛在的概念結(jié)構(gòu)是不能預(yù)測(cè)的。

這個(gè)事實(shí)，再加上前面所提到的動(dòng)詞交替不能完全從語(yǔ)義角色預(yù)測(cè)的事實(shí)（例如donate這樣的特例），導(dǎo)致許多研究者認(rèn)為任何有用的計(jì)算詞典都需要列出每個(gè)動(dòng)詞（或形容詞或其他謂詞）句法和語(yǔ)義的組合的可能性。對(duì)每個(gè)動(dòng)詞列出組合可能性的另一個(gè)好處是也可以給出每個(gè)語(yǔ)義框架的概率。

FrameNet項(xiàng)目(Baker et al.,1998;Low et al.,1997)是近期為列出英語(yǔ)中許多謂詞的這些元素而做的一次嘗試。一個(gè)詞的FrameNet條目列出了它所帶的每個(gè)論元集，包括語(yǔ)義角色、句法短語(yǔ)和它們的語(yǔ)法功能的可能集合。FrameNet中所用到的語(yǔ)義角色遠(yuǎn)比我們?cè)枋鲞^(guò)的那十個(gè)例子更具體。每個(gè)FrameNet的語(yǔ)義角色被定義為框架（frame）的一部分，而每個(gè)框架又是領(lǐng)域的一部分。例如，認(rèn)知（Cognition）領(lǐng)域存在一些框架,包括靜態(tài)認(rèn)知（static cognition）（比如believe,think 和understand),思考(cogitation)(比如brood,ruminate)和判斷（judgment)(比如accuse,admire 和rebuke）等框架。所有的認(rèn)知框架都定義語(yǔ)義角色COGNIZER。在判斷框架中，COGNIZER被指向JUDGE,該框架也包括一個(gè)EVALUEE,一個(gè)REASON和一個(gè)ROLE,這里是幾個(gè)例子（Johnson,1999):

Judge       Kim respects Pat for being so brave 

Evaluee    Kim respects Pat for being so brave

Reason    Kim respects Pat for being so brave

Role        Kim respects Pat as a scholar

圖16.10

每個(gè)條目也被標(biāo)注了上圖116.10中所描述的短語(yǔ)類型以及語(yǔ)法功能（主語(yǔ)、賓語(yǔ)或補(bǔ)語(yǔ)）。例如，這里是判斷動(dòng)詞appreciate的部分FrameNet條目，我們只給出該動(dòng)詞的主動(dòng)涵義，完整的條目也包括被動(dòng)涵義。下面的例句（有的經(jīng)過(guò)裁剪）來(lái)自英國(guó)國(guó)家語(yǔ)料庫(kù)（British National Corpus）：

對(duì)應(yīng)地，動(dòng)詞appreciate的另一個(gè)涵義是作為類似understand的靜態(tài)認(rèn)知的動(dòng)詞，靜態(tài)認(rèn)知?jiǎng)釉~具有諸如COGNIZER和CONTENT之類的角色，這里是一些例子：

研究這些例句可以清楚地得出一些關(guān)于不同語(yǔ)義角色的實(shí)現(xiàn)的普遍性原則。JUDGE，COGNIZER和AGENT一般常實(shí)現(xiàn)為主動(dòng)句的主語(yǔ)。ROLE常實(shí)現(xiàn)為介詞as的PP。CONTENT常實(shí)現(xiàn)為某種類型的S。在這種細(xì)粒度的層次上表示語(yǔ)義角色則可使指向句法的映射更清晰。

為了給句子自動(dòng)指派語(yǔ)義角色，Gildea et al.(2000)給出了一個(gè)利用FrameNet 訓(xùn)練的隨機(jī)算法。對(duì)每個(gè)待標(biāo)的成分，算法計(jì)算每個(gè)可能的語(yǔ)義角色的概率。這些概率，利用手工標(biāo)注的FrameNet數(shù)據(jù)庫(kù)進(jìn)行訓(xùn)練，與動(dòng)詞、待標(biāo)成分的中心語(yǔ)、動(dòng)詞的語(yǔ)義（主動(dòng)，被動(dòng)）以及待標(biāo)成分的句法范疇（NP，S和PP等）和語(yǔ)法功能（主語(yǔ)，賓語(yǔ)）有關(guān)。

像FrameNet這樣的方案的主要不足在于，在定義每個(gè)領(lǐng)域、每個(gè)框架的語(yǔ)義角色時(shí)需要大量的人力。Riloff and Schmelzenbach(1998)給出了一個(gè)基于語(yǔ)料庫(kù)的方法，以便于從未標(biāo)注文本中獲取語(yǔ)義角色集。

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