2017年9月初，將有數(shù)百名機器翻譯研究人員來到丹麥?zhǔn)锥几绫竟?他們將找出第二屆機器翻譯會議（WMT17）上表現(xiàn)最好的機器翻譯系統(tǒng)。

2016年是競爭激烈的一年，有來自二十個機構(gòu)的近二百個MT系統(tǒng)將在10個不同的任務(wù)中被評估。自2006年以來，WTT每年都舉行一次年度研討會，隨著MT研究近期的火熱，2016年把該論壇升級為會議。

WMT17是一個大型自然語言處理實踐方法大會（EMNLP 2017），由計算語言學(xué)協(xié)會主辦，將于2017年9月7日至11日舉行。 由于人工智能和自然語言處理等子領(lǐng)域的熱度不減，給組織者帶來不少的驚喜，他們表示注冊用戶已經(jīng)比原來的預(yù)計高出150％。

為了找出最好的翻譯系統(tǒng)，WMT17將為研究人員提供八項任務(wù)，包括新聞翻譯，生物醫(yī)學(xué)翻譯，自動后期編輯和神經(jīng)MT（NMT）系統(tǒng)訓(xùn)練等。 事實上，2017年是研究人員提交NMT任務(wù)的第一年。 在2016年，NMT仍被作為“興趣主題”。
WMT 2017的主要組織者有如，約翰霍普金斯大學(xué)語言和語音處理組教授，Omniscien Technologies首席科學(xué)家，Philipp Koehn;及愛丁堡大學(xué)高級研究員Barry Haddow。

在21個組織者中，還有來自海德堡大學(xué)，愛丁堡大學(xué)和布魯諾•凱斯勒（Fondazione Bruno Kessler）的代表。在WTM計劃委員會的115名研究人員中，有四分之三來自學(xué)術(shù)機構(gòu)，其中愛丁堡大學(xué)有七名，阿姆斯特丹大學(xué)有六名，卡爾斯魯厄理工學(xué)院有四名研究人員。