圖1 一個(gè)概念依存基元集

作為該方法的例子，研究下面的句子及其CD表示：

              The waiter brought Mary the check.                              (6）

ヨx, y Atrans(x) ∧ Actor(x,Waiter) ∧ Object(x,Check) ∧ To(x,Mary)

         ∧Ptrans(y) ∧ Actor(y,Waiter) ∧ Object(y,Check) ∧ To(y,Mary)

這里，動(dòng)詞broughr被轉(zhuǎn)換為ATRANS和PTRANS兩個(gè)基元，以表示服務(wù)員（waiter）不但在物理上將支票（check）交給了Mary，而且也把支票的控制權(quán)傳給了她。注意，在CD中每個(gè)基元都與固定的題元角色相關(guān)聯(lián)，以表示動(dòng)作中各種各樣的參與者。

這種組成方法并不局限于動(dòng)詞意義的表示。同樣的概念也可以用于將名詞分解為更基本的概念。研究將下面的詞位kitten，puppy和child分解為更基本元素的例子：

ヨx Isa(x,Feline) ∧ Isa(x,Youth)

ヨx Isa(x,Canine) ∧ Isa(x,Youth)

ヨx Isa(x,Human)∧ Isa(x,Youth)

這里基元代表的是更基本的客體范疇，而不是動(dòng)作范疇。利用這些基元，這些詞位之間的相近關(guān)系以及相關(guān)術(shù)語cat,dog和person可以用下面的類似公式來捕捉：

ヨx Isa(x,Feline) ∧ Isa(x,Adult)

ヨx Isa(x,Canine) ∧ Isa(x,Adult)

ヨx Isa(x,Human) ∧ Isa(x,Adult)

在自然語言處理中，基元的主要應(yīng)用領(lǐng)域是語義分析和機(jī)器翻譯。在語義分析中，本質(zhì)上基元是用于組織推理處理的。推理規(guī)則可以只與少量的基元相關(guān)聯(lián)，而不再需要編譯由詳細(xì)詞典項(xiàng)所假定的大量特殊意義。應(yīng)該注意，在名詞性詞的表示中使用繼承層級已經(jīng)在很大程度上取代了基元分解。

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