要定義會話 agent，需要回答的一個問題是為什么agent 要說話？是什么促使agent 說話或者是什么促使agent理解對方所說的內(nèi)容？有人會說這樣的行為只是機(jī)械地按照已有程序來運行，并沒有什么復(fù)雜的。例如，數(shù)據(jù)庫回答agent的行為可以分兩步來描述：

1.分析和解釋輸入的問題，并轉(zhuǎn)換為表示查詢的邏輯形式。

2.在數(shù)據(jù)庫上執(zhí)行這個查詢，得到所需要的答案。

但是，我們不認(rèn)為這種程序有很高的智能或很強(qiáng)的會話能力。例如，如果數(shù)據(jù)庫中沒有輸入問題的答案，這一系統(tǒng)就不能返回任何有意義的結(jié)果。更進(jìn)一步來說，沒有任何獨立的特性能夠說明這個系統(tǒng)是具有智能性的。

當(dāng)然，在某種程度上，即使最復(fù)雜的系統(tǒng)都是由上層程序驅(qū)動的，并不會比程序所指定的操作更復(fù)雜。但是，如果有某種表示方法能夠準(zhǔn)確反映那些驅(qū)動人類活動的因素，那么通過將系統(tǒng)建立在該方法的基礎(chǔ)上，我們還是可以在系統(tǒng)中融人部分智能。具體來說，人類的行為來自于他們要達(dá)到的目標(biāo)。另外，人們能夠清醒地了解所處的場景，并對這一場景具有正面或負(fù)面的感受。人們常常會嘗試各種方法來改善自身的處境。例如，如果你發(fā)現(xiàn)自己站在高速公路上，你很可能會離開。這一行為看似簡單，實際上需要用很復(fù)雜的認(rèn)知結(jié)構(gòu)才能解釋。首先基于視覺觀察，你確信在高速公路上，并且知道這很危險，所以期望從路上離開。你還能夠推理并得到往回退比向前走過公路要快，因此你會選擇退回來。這個例子說明了一個復(fù)雜的智能 agent 所具備的幾個重要模塊：

感知(perception)——這個agent 必須能夠感知周圍的世界。

信念(belief)—這個agent必須能夠表示客觀世界的當(dāng)前狀態(tài)。

期望/需求（desire/want)——這個agent必須能夠?qū)κ澜绲臓顟B(tài)具有積極或消極的反應(yīng)，能夠比較不同狀態(tài)的期望程度。

規(guī)劃和推理(planning/reasoning)— 這個agent必須能夠推理，以得到到達(dá)其他狀態(tài)的方法。

落實（commitment）——這個agent必須能夠做出執(zhí)行某種動作的決定以到達(dá)一個不同的狀態(tài)。意圖(intention)—這個agent必須能夠維護(hù)所決定的行為的過程。行為(acting)—這個agent必須能夠執(zhí)行某種行為以改變它當(dāng)前的狀態(tài)。

一個會話agent 位于語言和思想都很貧乏的世界中，它只接受話語，其行為僅僅是生成話語。當(dāng)然，在應(yīng)用中一個agent 可能具有其他的感知能力和行為能力。但是，本章只關(guān)注于語言方面的能力。

剛才討論的智能行為的七個方面，包括四個過程（感知、規(guī)劃、落實和行為）和三個狀態(tài)(信念、期望和意圖），我們把這個模型稱為BDI（belief-信念，desire-期望，intention-意圖）。所有這些術(shù)語在后面會有更詳細(xì)的定義。目前，基于我們的直覺理解來分析整個模型。agent 的整個結(jié)構(gòu)如圖1所示，其中框表示認(rèn)知狀態(tài)，其他標(biāo)記表示正在進(jìn)行的過程。agent利用感知得到的信息來動態(tài)地更新信念，利用信念進(jìn)行推理和規(guī)劃，然后基于信念和期望來著手落實某種意圖，最后通過行為來實現(xiàn)這些意圖。

圖1一個智能agent的BDI模型

要在語言中應(yīng)用這樣的模型，必須明確地做出表達(dá)句子的行為。涉及語言的這種行為稱為言語行為（speech act)，它在會話agent 的實現(xiàn)中是很重要的。像前面已經(jīng)討論過的任何其他行為一樣，由對應(yīng)的英文單詞來命名言語行為，例如“ask”（詢問），“request”（請求），“infomm”(通知），“deny”（否認(rèn)），“congratulate”(祝賀），“confirm”（確認(rèn)）和“ promise”(承諾）。像其他行為一樣，我們應(yīng)該能夠?qū)ρ哉Z行為進(jìn)行定義和推理。不過，言語行為比其他行為更復(fù)雜，因為這涉及多個agent,即交流行為。另外，它們是根據(jù)agent的認(rèn)知狀態(tài)來定義的，而不是根據(jù)世界的物理屬性。

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