為了處理句子1a,系統(tǒng)要能夠認(rèn)識(shí)到一個(gè)具有“agent wants action”形式的句子是要表述一個(gè)行為的目標(biāo)——在這個(gè)例子中，目標(biāo)為乘火車。假定具有合適參數(shù)的動(dòng)詞“take”可以用于確定“TRAVEL-BY-TRAIN”是相關(guān)的腳本，則可以創(chuàng)建腳本的實(shí)例T1來描述當(dāng)前情況。讓我們?cè)敿?xì)分析這個(gè)例子。句子1a中描述的目標(biāo)可以表示為：

Travel(E1) & Agent(E1) = Sam1 & Instrument(E1) = TR1 & IsTrain(TR1) & Dest(TR1, ROC)

將這個(gè)目標(biāo)與T1匹配。使用動(dòng)詞格角色和腳本角色之間的對(duì)應(yīng)關(guān)系，“TRAVEL-BY-TRAIN”行為的一個(gè)實(shí)例將產(chǎn)生下面的等價(jià)性假設(shè)：

Actor( T1) = Agent( E1) = Sam1

Train(T1) = Instrument( E1) = TR1

DestCity(T1) = ROC

使用這些假設(shè)對(duì)T1進(jìn)行分解得到的結(jié)果如圖2所示。現(xiàn)在，系統(tǒng)可以使用實(shí)例化的腳本來解釋句子1b。我們要尋找一些等價(jià)性假設(shè)以便這些分解的子步驟能夠與新句子的語義內(nèi)容相匹配。這種情況下，需要的等價(jià)性假設(shè)如下：

PurchaseTicket(E2) & Agent(E2) = H1 & Theme(E2) = TIC3 & At-Loc(E2) = STAT3 & Ticker(TIC3) & Station(STAT3)

其中，TIC3是為“a ticket”而生成的新常數(shù)，H1是為代詞“he”而生成的常數(shù)。這將與T1分解中的第二步相匹配，用基于事件的形式表示如下：

PurchaseTicket(P1) & Agent(P1) = Sam1 & Clerk(P1) = Clerk(T1) & Ticket( P1)= Ticket( T1) & Station(P1) = Station( T1)

這一匹配將產(chǎn)生下面的等價(jià)性假設(shè)：

H1 = Sam1

TIC3 = Ticket(P1) = Ticket(T1)

STAT3 = Station(P1) = Station(T1)

匹配的結(jié)果是代詞“he”指代“Sam1”，定指性描述“the station”的惟一指代對(duì)象被確定為指代“Station(T1)”[即使前面的篇章并沒有涉及Station(T1）]。另外，可以從為腳本定義的這些約束中得到大量的隱含信息。我們可以得出火車站位于Sam將要離開的城市、句子1b中的車票是指去Rochester的車票、Sam去了火車站；我們還會(huì)有一些期望，包括Sam上火車以及旅行中涉及的其他行為。

圖2 給定句子1a，T1的分解步驟的實(shí)例化

很明顯，有必要對(duì)腳本結(jié)構(gòu)進(jìn)行一些泛化，以處理更真實(shí)的情況。腳本的分解結(jié)構(gòu)有必要進(jìn)行擴(kuò)展，使之能夠接受這些子行為之間的偏序關(guān)系。另一個(gè)重要的擴(kuò)展是在腳本中要允許表示在不同的行為之間進(jìn)行選擇這種情況。這樣，就可以使腳本根據(jù)行為執(zhí)行過程中狀態(tài)的不同來執(zhí)行不同的行為路線。一些篇章在解釋為什么執(zhí)行一些行為或?yàn)槭裁匆恍┬袨槌晒r(shí)明確需要進(jìn)行選擇。例如，進(jìn)入房間的腳本可能取決于門是否鎖了而具有不同的行為順序。如果門鎖了，那么agent必須有鑰匙來開門。

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