匹配算法假定知識(shí)庫(kù)中的定指性名詞短語(yǔ)的指代問(wèn)題已經(jīng)解決。在此，我們把這一假設(shè)放寬，使用期望匹配算法來(lái)確定指代。這個(gè)方法還是比較簡(jiǎn)單的，大致如下：如果對(duì)于每一個(gè)定指性名詞短語(yǔ)都生成一個(gè)新的Skolem常數(shù)，那么，當(dāng)解釋與期望進(jìn)行匹配時(shí)，需要一個(gè)等價(jià)性假設(shè)來(lái)使這個(gè)匹配成立。在這種情況下，等價(jià)性假設(shè)就確定了指代對(duì)象。

再考慮句子1b，這一次我們假定不知道代詞所指代的對(duì)象。生成的Skolem常數(shù)為H1，第一個(gè)解釋為：

解釋 1:LIGHT1(E2)& Agent(E2)= H1 &Theme(E2)= Candle1

解釋1和期望匹配的過(guò)程如前所述，不同的是這次有3個(gè)節(jié)點(diǎn)合并成功，分別對(duì)應(yīng)于下面的3個(gè)等價(jià)性假設(shè)：E1=E2，Theme(E1）=Candle1和H1=Jack1。這樣，在匹配的過(guò)程中就確定了代詞的指代對(duì)象。在這個(gè)例子中，指代對(duì)象與給定中心約束得到的優(yōu)先考慮的解釋完全相同。

下面的兩個(gè)例子說(shuō)明了通用推理方法是怎樣擴(kuò)充中心技術(shù)的：

3a. Jack poisoned Sam. (Jack對(duì)Sam下了毒。)

3b. He died within a week. (他一周內(nèi)死了。)

在這種情況下，句子3b的最自然的解釋是Sam死了。但另一方面，如果句子3a的下文是這樣的：

4a. Jack poisoned Sam. (Jack對(duì)Sam下了毒。)

4b. He was arrested within a week. (他一周內(nèi)就被逮捕了。)

句子4b的最自然的解釋就是Jack被判有罪。對(duì)于句子3b和4b，中心理論或者預(yù)測(cè)它們有相同的先行詞，或者對(duì)這兩種情況無(wú)法做出選擇。而期望匹配算法能夠確定正確的指代。例如，根據(jù)“Jack poisoned Sam”這一信息，可以生成下面的這些期望：

期望1: DIE(E4)&Theme(E4)= Sam1

期望2: IS-ILL(E5)& Theme(E5)=Sam1

期望3: ARREST(E6)&Theme(E6)=Jack1

句子3b（忽略了時(shí)態(tài)的表達(dá)）的解釋為：

DIE(E7) & Theme (E7) = H1

E7將與期望1中的E4匹配，這樣H1將指“Sam1”。而句子4b的解釋為：

ARREST(E8) & Theme( E8) = H2

E8將與期望3中的E6匹配，那么H2將指“Jack1”。